Research Engineer /
Research Scientist,
Pre-training

Về vai trò

Nhóm Pre-training huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn làm nền tảng cho sản phẩm, nghiên cứu alignment và interpretability. Ở vai trò Research Engineer / Research Scientist, bạn sẽ làm việc tại giao điểm giữa nghiên cứu và kỹ thuật: từ hình thành giả thuyết, thiết kế thí nghiệm đến biến kết quả thành hệ thống huấn luyện hiệu quả, ổn định và đáng tin cậy.

Đây là vị trí làm việc từ xa tại Việt Nam. Chúng tôi tìm người có thể chủ động dẫn dắt một dự án nghiên cứu nhỏ, đồng thời cộng tác sâu trong những chương trình lớn hơn.

• Nghiên cứu và triển khai giải pháp về kiến trúc mô hình, thuật toán, xử lý dữ liệu, optimizer và chiến lược huấn luyện.
• Thiết kế, chạy, phân tích và ghi chép các thí nghiệm khoa học nhằm mở rộng hiểu biết về mô hình ngôn ngữ lớn.
• Chủ động dẫn dắt các dự án nghiên cứu có phạm vi rõ ràng; phối hợp với đồng đội trong các chương trình nghiên cứu quy mô lớn.
• Tối ưu throughput, độ ổn định, khả năng chịu lỗi và hiệu quả sử dụng tài nguyên của hạ tầng huấn luyện.
• Xây dựng công cụ phát triển giúp rút ngắn vòng lặp từ giả thuyết đến kết quả có thể kiểm chứng.
• Làm việc trên toàn bộ stack khi cần, từ tối ưu cấp thấp và distributed systems đến thiết kế mô hình cấp cao.
• Chuẩn bị, đánh giá và cải thiện pipeline dữ liệu lớn để dữ liệu đi vào mô hình hiệu quả, có kiểm soát.
• Trình bày rõ giả thuyết, phương pháp, kết quả và giới hạn để đội ngũ có thể cùng phản biện và ra quyết định.

• Tối ưu throughput cho một cơ chế attention mới.
• So sánh hiệu quả tính toán và chất lượng của các biến thể Transformer.
• Chuẩn bị tập dữ liệu quy mô lớn cho quá trình huấn luyện hiệu quả.
• Mở rộng distributed training trên cụm GPU và thiết kế chiến lược chịu lỗi.
• Xây dựng trực quan tương tác để khám phá cơ chế bên trong mô hình, chẳng hạn attention pattern.
• Thiết kế thí nghiệm về dataset mix, kiến trúc, hyperparameter và scaling law.

• Tối thiểu bằng cử nhân trong lĩnh vực phù hợp, hoặc tổ hợp đào tạo và kinh nghiệm thực tế tương đương; bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ là một lợi thế.
• Nền tảng software engineering vững, thể hiện qua việc từng xây dựng hoặc vận hành hệ thống phức tạp.
• Thành thạo Python và có kinh nghiệm với deep learning framework; ưu tiên PyTorch.
• Hiểu machine learning quy mô lớn, đặc biệt trong bối cảnh mô hình ngôn ngữ.
• Có khả năng cân bằng mục tiêu nghiên cứu với giới hạn về thời gian, tính toán và độ tin cậy của hệ thống.
• Tư duy giải quyết vấn đề, định hướng kết quả và biết biến câu hỏi mở thành thí nghiệm có thể kiểm chứng.
• Giao tiếp rõ ràng, cộng tác tốt trong môi trường remote và quan tâm đến tác động xã hội của công việc.

• Từng làm việc với hệ thống machine learning phân tán, hiệu năng cao ở quy mô lớn.
• Hiểu GPU, Kubernetes, OS internals hoặc tối ưu kernel.
• Có kinh nghiệm language modeling với kiến trúc Transformer.
• Có nền tảng về reinforcement learning, alignment hoặc interpretability.
• Từng xây dựng pipeline ETL dữ liệu lớn, hệ thống observability hoặc hạ tầng thí nghiệm có khả năng tái lập.

• Xem nghiên cứu và kỹ thuật là hai mặt của cùng một công việc, không phải hai tuyến tách rời.
• Linh hoạt, ưu tiên tác động và sẵn sàng xử lý công việc ngoài mô tả khi mục tiêu chung cần đến.
• Thích pair programming, review thiết kế và những cuộc thảo luận nghiên cứu thẳng thắn nhưng tôn trọng.
• Muốn hiểu toàn bộ chương trình nghiên cứu đủ sâu để đặt câu hỏi tốt hơn và gia tăng tác động của kết quả.
• Có tham vọng dài hạn cho AI an toàn, hữu ích và phù hợp với giá trị con người.

Nếu công việc khiến bạn hứng thú nhưng hồ sơ chưa khớp mọi tiêu chí, chúng tôi vẫn khuyến khích bạn ứng tuyển. Không phải ứng viên mạnh nào cũng đáp ứng từng dòng trong mô tả. Những góc nhìn và trải nghiệm khác nhau giúp đội ngũ đặt câu hỏi tốt hơn, nhận ra điểm mù sớm hơn và xây dựng hệ thống AI có trách nhiệm hơn.